پیش بینی تغییرات میزان اشتغال بخش کشاورزی استان گیلان با استفاده از برخی شاخص های اقتصادی
نویسندگان
چکیده
هدف کلی پژوهش حاضر، برآورد سری زمانی اشتغال بخش کشاورزی در استان گیلان در سالهای 1355-1390 و مدل سازی و پیش بینی آن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای سال های 1391-1398 است. برای این منظور سری زمانی اشتغال با استفاده از روش درون یابی محاسبه شد و متغیرهای ورودی براساس پیشینة نظری و تجربی تحقیق انتخاب شدند. درنهایت، تعداد شاغلان بخش کشاورزی از طریق طراحی و آموزش شبکه های عصبی با معماریها و ویژگی های مختلف برآورد شد. داده های مورد نیاز از نتایج سرشماری نفوس و مسکن سال های 1355 تا 1390 و سالنامه های آماری استان استخراج شد. نتایج نشان داد در سالهای 1391-1393، مقادیر اشتغال پیش بینی شده در سطحی کمتر از سال 1390 است و پس از آن در سالهای 1394 تا 1398 درحالی که میزان رشد اشتغال دارای روندی کاهشی است، تعداد شاغلان این بخش به کندی افزایش می یابد. با توجه به ضعف آمارهای سری زمانی متغیرهای اقتصادی در سطح منطقه ای، این تحقیق گامی اولیه و ضروری برای دستیابی به آمارهای قابل اتکا از شاغلان بخش کشاورزی در سطح استان است که ضمن تولید داده های مورد نیاز پژوهش های بعدی در زمینة بازار کار، می تواند برای برنامه ریزی و سیاستگذاری در این زمینه، توسط مراجع ذی ربط استفاده شود.
منابع مشابه
پیشبینی تغییرات میزان اشتغال بخش کشاورزی استان گیلان با استفاده از برخی شاخص‌های اقتصادی
هدف کلی پژوهش حاضر، برآورد سری زمانی اشتغال بخش کشاورزی در استان گیلان در سالهای 1355-1390 و مدل‌سازی و پیشبینی آن با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی برای سالهای 1391-1398 است. برای این منظور سری زمانی اشتغال با استفاده از روش درون‌یابی محاسبه شد و متغیرهای ورودی براساس پیشینة نظری و تجربی تحقیق انتخاب شدند. درنهایت، تعداد شاغلان بخش کشاورزی از طریق طراحی و آموزش شبکههای عصبی با معماریها و...
متن کاملپیش بینی مصرف انرژی بخش کشاورزی ایران با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی
هدف از این مقاله ارزیابی الگوی ترکیبی شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی تقاضای انرژی بخش کشاورزی ایران میباشد. برای این منظور، از دادههای سالانه مصرف انرژی بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیر خروجی مدلهای پیشبینی و از دادههای سالانه جمعیت کل کشور و کل تولیدات بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیرهای ورودی مدلهای پیشبینی استفاده شد. در پایان به منظور مقایسه نتایج پیشبینی مدل ترکیبی...
متن کاملپیش بینی شاخص قیمت سهام با استفاده از مدل هیبریدی
پیشبینی شاخص قیمت بازار سهام به علت تاثیرپذیری آن از بسیاری عوامل اقتصادی و غیراقتصادی همواره امری مهم و چالش برانگیز بوده، به طوری که انتخاب بهترین و کارآمدترین مدل به منظور پیشبینی آن امری دشوار میباشد. از طرفی سری‌های زمانی دنیای واقعی، برای مثال سری زمانی شاخص قیمت سهام، به ندرت دارای ساختاری کاملاً خطی و یا غیرخطی است. مدلهای هموارسازی نمایی، میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته (آریما) و ش...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایرانناشر: پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
ISSN 2008-4838
دوره 45
شماره 4 2014
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023